法官怒嗆：不要用AI寫書狀！但問題真的出在 AI 嗎？其實你只差「律師最後把關」
【法院判決書開嗆：不要用 AI 寫上訴狀！】
桃園一名黎姓地主，因不滿觀音區祖厝的共有土地遭其他共有人出售，認為買賣可能涉及「通謀虛偽」、優先承買權及提存程序等問題，因此提起民事訴訟，要求法院確認買賣關係不存在、禁止土地移轉。原告為此繳了超過9萬元裁判費，並提出大量書狀與證據。
但法院審理後認為，買方年齡、契約塗改等情形，都不足以證明這是一場假買賣；即使拆除祖厝的履約過程另有刑事爭議，也不代表土地買賣契約當然無效，最後判決原告全部敗訴，訴訟費用也由原告負擔。
最引發討論的是，法官在判決中罕見提醒當事人，收到判決後應該找真正具有執照的律師諮詢，更直接寫下：
「不要問AI，不要用AI寫上訴狀，更不要以為人家看不出來。」
這個案件真正提醒我們的不是「AI完全不能用」，而是AI可以協助整理資料、產生書狀初稿，但法律爭點、法條適用、證據攻防及訴訟策略，最好仍由律師進行最後審閱與修正。
很多民眾都為了省錢拿AI寫狀，目前AI沒有這麼利害，建議應該由AI負責效率，律師負責專業把關。
法官都看不下去了怒嗆：「不要用AI寫書狀！」
但問題真的出在 AI 嗎？其實你只差「律師最後把關」
現在越來越多人遇到法律問題，第一個想到的不是找律師，而是先打開 ChatGPT。
「幫我寫一份民事起訴狀。」
「幫我寫答辯狀。」
「我被判輸了，幫我寫上訴狀。」
幾分鐘之後，一份看起來條理分明、甚至還引用法條的書狀就完成了。
省時間、又省下律師費，看起來非常方便。
但最近桃園地方法院的一份民事判決，卻直接對這件事提出了警告。
法院在這起土地買賣爭議案件中駁回原告請求後，承審法官甚至特別提醒當事人，上訴之前應該先找真正具有執照的律師諮詢，並罕見提醒：
不要問 AI，也不要用 AI 寫上訴狀。
這段話曝光後，在法律圈引起不少討論。
但這是不是代表：
「AI 完全不能拿來寫書狀？」
其實不是這麼簡單。
AI不是不能用，而是不能「寫完直接送法院」
AI最大的優點，就是速度快。
如果你已經知道案件的大概方向，把事情經過、證據、對方主張輸入 AI，它確實可以協助你：
整理案件時間軸、歸納事實、整理雙方爭議、產生書狀初稿，甚至協助把原本凌亂的敘述整理成比較完整的文字。
所以對一般民眾來說，AI其實是一個非常有效率的「法律文件初稿工具」。
真正危險的地方，是：
你不知道 AI 寫錯了。
例如 AI 可能引用錯誤法條、引用不存在或不適用的判決、抓錯訴訟爭點，甚至把法律關係整個判斷錯誤。
更麻煩的是AI寫錯的內容，往往看起來還非常像真的。
這也是為什麼一般民眾最難自行判斷。
新聞中受訪律師也特別指出，法律書狀真正重要的不是文字漂不漂亮，而是訴訟方向到底對不對；如果方向錯誤，寫得再多也沒有意義。
所以，最聰明的方法可能不是「完全不用AI」
而是：
「AI幫你完成初稿＋律師幫你做最後法律QC」
這也是「律師好鄰居」推出 AI書狀專業律師審閱服務 的原因。
你不一定每一件事情，都需要花數萬元請律師從頭到尾撰寫書狀。
如果你已經利用 ChatGPT、Gemini 或其他 AI 工具完成書狀初稿，可以把初稿以及案件相關資料交給律師。
再由律師從法律專業角度替你檢查：
法律關係有沒有搞錯？
請求權基礎是否正確？
法條引用是否適當？
訴訟爭點有沒有抓錯？
書狀格式是否符合實務要求？
有哪些內容對案件沒有幫助，反而應該刪除？
有沒有重要主張或證據漏掉？
必要時，再依案件內容補充相關實務見解及判決。
這才是 AI 與律師最適合的分工方式。
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3000元買的不是改錯字 而是讓真正懂法律的人，替你看最後一遍。
現在司法院對民事書狀本身也已有明確格式規範，例如原則上以電腦文書處理方式製作，並規定 A4、字級、行距、頁碼，以及超過30頁時應編列目錄等要求。
但真正影響案件結果的，遠遠不只是格式。
一份書狀最重要的，是「你到底向法院主張什麼，以及為什麼」。
因此「律師好鄰居」提供的是：
AI產生內容，律師負責品質。
你可以先利用 AI 提高效率、降低前期撰寫成本，再用相對低的費用，讓專業律師進行最後審閱與修正。
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讓 AI 負責效率，讓律師負責專業。
AI幫你寫書狀，律師幫你把關
法院這次的提醒，其實值得所有正在使用 AI 處理法律問題的人注意。
真正的問題不是「能不能用AI」。
而是：
「你有沒有能力判斷AI寫的是對還是錯？」
如果沒有法律背景，最省錢的方法未必是把 AI 產生的書狀直接送進法院。
因為一旦訴訟方向錯誤、漏掉重要主張，甚至超過上訴或聲請期限，後續付出的成本可能遠超過原本省下來的律師費。
先用AI完成初稿，再讓律師審閱修正後遞狀。
既保留 AI 的效率與低成本，也多一道真正的法律專業把關。
AI 寫初稿，律師做最後一道法律 QC。
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※實際案件仍須依個案事實、證據及程序階段判斷；律師審閱服務不代表或保證特定訴訟結果。
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